Prozessor
| Prozessorhersteller | Nvidia |
| Prozessor | GB10 |
| Prozessor-Cache | 16 MB |
| Anzahl Prozessorkerne | 20 |
Speichermedium
| Gesamtspeicherkapazität | 4 TB |
| Gesamtkapazität der SSDs | 4 TB |
| SSD-Formfaktor | M.2 |
| SSD Schnittstelle | PCI Express 4.0 |
| NVMe | Ja |
| SSD Speicherkapazität | 4 TB |
| Anzahl SSD installiert | 1 |
| Optisches Laufwerk - Typ | Nein |
| Speichermedien | SSD |
| Anzahl der installierten Speicherlaufwerke | 1 |
Netzwerk
| Bluetooth | Ja |
| WLAN-Standards | 802.11a, 802.11b, 802.11g, Wi-Fi 4 (802.11n), Wi-Fi 5 (802.11ac), Wi-Fi 6E (802.11ax), Wi-Fi 7 (802.11be) |
| Hersteller von WLAN-Controllern | AzureWare |
| Top WLAN-Standard | Wi-Fi 7 (802.11be) |
| WLAN | Ja |
| Ethernet LAN Datentransferraten | 10,100,1000,10000 Mbit/s |
| Ethernet/LAN | Ja |
| LAN-Controller | NVIDIA ConnectX-7 |
Software
| Installiertes Betriebssystem | DGX OS |
Betriebsbedingungen
| Stoßfestigkeit außer Betrieb | 160 G |
| Stoßfestigkeit in Betrieb | 110 G |
| Vibrationen außer Betrieb | 1,3 G |
| Vibrationen in Betrieb | 0,66 G |
| Höhe bei Lagerung | -15,2 - 10668 m |
| Höhe bei Betrieb | -15,2 - 3048 m |
| Luftfeuchtigkeit bei Lagerung | 0 - 95% |
| Temperaturbereich bei Lagerung | -40 - 65 °C |
Neuronale Prozessoreinheit (NPU)
| NPU-Leistung bis zu | 13 Tera-Vorgänge pro Sekunde |
Speicher
| Speicherkapazität | 128 GB |
| RAM-Speicher maximal | 128 GB |
| Interner Speichertyp | LPDDR5x-SDRAM |
| Speicherdatenübertragungsrate | 8533 MT/s |
Grafik
| Eingebautes Grafikkartenmodell | NVIDIA Blackwell |
| Hersteller der eingebauten GPU | NVIDIA |
| Separates Grafikkartenmodell | Nicht verfügbar |
| Eingebaute Grafikadapter | Ja |
| Separater Grafikadapter | Nein |
Anschlüsse und Schnittstellen
| Anzahl HDMI-Anschlüsse | 1 |
| HDMI-Version | 2.1a |
| Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45) | 1 |
| USB 3.2 Gen 2x2 Typ-C Anzahl Anschlüsse | 3 |
| USB-Typ-C DisplayPort-Wechselmodus | Ja |
Design
| Produktfarbe | Schwarz |
Energie
| Stromversorgung | 280 W |
| Stromversorgung - Eingang Spannung | 100 - 240 V |
Gewicht und Abmessungen
| Gewicht | 1,34 kg |
Leistungen
| Produkttyp | Mini-PC |
| Trusted Platform Module (TPM) | Ja |
| Trusted Platform Module (TPM) Version | 2.0 |
Lieferumfang
| Packungsinhalt | E5 Power Cord 1M for Europe |
Bildschirm
| Anzeige enthalten | Nein |
CO2-Fußabdruck
| Kohlenstoffemissionen insgesamt, Standardabweichung (kg an CO2e) | 110 |
| Kohlenstoffemissionen, Energieverbrauch (kg an CO2e) | 99,06 |
| PAIA-Version | PAIA 1.5.1, 2025 |
Nachhaltigkeit
| Enthält nicht | PVC/BFR |
Produktbilder und Beschreibungen stammen von externen Anbietern. Wir übernehmen keine Gewähr für Vollständigkeit und Richtigkeit.
Enorme Ausgabeleistung. Geringer Platzbedarf.
Dieses System bietet außergewöhnliche Leistung in einem kompakten Design und verfügt über die hochmoderne NVIDIA® Grace-Blackwell-Architektur. Mit NVLink-C2C für extrem niedrige Latenz und 128 GB LPDDR5X Unified-Arbeitsspeicher wird die Datenfreigabe zwischen CPU und GPU optimiert, wodurch die Effizienz verbessert und anspruchsvolle KI-Modelle wie GenAI und LLMs unterstützt werden.
Leistungsstarke, lokalisierte KI-Lösungen
Bewältigen Sie mühelos KI- und Data-Science-Workloads, unterstützt durch aktivierte lokale Inferenz großer Modelle - bis zu 200 Mrd. Parameter.SkalierungVerbinden Sie zwei Dell Pro Max mit GB10 über den Connect X-7-Anschluss, um mit größeren Modellen und Workloads zu arbeiten.ErstellenDer NVIDIA KI-Software-Stack bietet EntwicklerInnen Tools zum Erstellen und Ausführen von KI-Workflows.SicherDaten bleiben lokal, ohne an externe Standorte übertragen werden zu müssen.KontrolleIhre eigene persönliche KI-Cloud - keine Konflikte bei der Rechenleistung im Rechenzentrum oder Kosten für Cloud-Instanzen.
Skaliert für Erfolg
Erzielen Sie noch nie dagewesene Effizienz durch skalierbare Inferenz mit schnellerer Performance im Vergleich zu herkömmlichen Multi-GPU-Setups. Dieses System verfügt über ConnectX-7 SmartNIC und 200-GbE-Konnektivität und ermöglicht ein nahtloses High-Speed-Clustering über Nodes hinweg, um große Modelle effizient auszuführen. Mit Remote Direct Memory Access (RDMA) und GPUDirect können CPUs und GPUs direkt auf den jeweiligen Arbeitsspeicher zugreifen, wodurch Overhead reduziert und sichere, gemeinsam genutzte Workloads ermöglicht werden.
Nahtlose Performance
Stabile, vollständig getestete Umgebungen führen KI-Workloads, maschinelles Lernen und Analyse effizient aus, und stellen dabei Zuverlässigkeit und maximale Produktivität für erweiterte Anwendungen sicher. Das NVIDIA DGX BS, das auf Ubuntu Linux basiert, ist mit systemspezifischen Optimierungen und zusätzlichen Treibern für eine vereinfachte Effizienz individuell eingerichtet.
Innovationen sicher am Edge fördern
Am Edge können Ihre Daten ihr Potenzial entfalten. Mit TPM 2.0, schneller KI-Datenerfassung und sicherer Analyse am Edge erhalten Sie schneller Erkenntnisse und optimierte Workflows, mit denen Sie effektiver Innovationen fördern können. Durch die Arbeit an der Quelle können Sie versteckte Effizienzen aufdecken, bessere Erfahrungen schaffen und Lösungen bereitstellen, die den Fortschritt wirklich vorantreiben.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Umweltvorschriften
Dell Technologies hat sich zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Bestimmungen aller Länder verpflichtet, in die unsere Produkte versandt werden. Dell Produkte entsprechen den jeweiligen weltweiten Standards für Produktsicherheit, elektromagnetische Kompatibilität (EMV), Ergonomie und weiteren gesetzlichen Vorschriften, wenn sie für ihren vorgesehenen Verwendungszweck eingesetzt werden.Darüber hinaus spielt bei der Entwicklung von Dell Produkten der Umweltaspekt stets eine wichtige Rolle. Ziele unseres Umweltprogramms sind die Reduzierung des Energieverbrauchs, die Entwicklung von Methoden zur Reduzierung des Materialverbrauchs und einer längeren Produktlebensdauer sowie effiziente und praktische Methoden zur Geräterücknahme.